レッスン3：素材を「使う」実務②——生成AI画像・動画の商用利用

このレッスンで学ぶこと

生成AIの出力を業務で使う前に確認すべき5つの点を押さえる
サービスごとに利用規約が異なるという前提を理解し、条項の読み方を身につける
既存の作品に似てしまったときのリスクと、確認の手段を知る
社内で生成物を使う際に残しておくべき記録を理解する

レッスン2では、フリー素材やストックフォトの利用規約の読み方を学びました。今回は、素材を「使う」実務の2つ目として、生成AIが作った画像や動画を業務で使う場面を扱います。生成AIの普及によって、これまで素材サイトから選んでいた画像を、その場で作り出せるようになりました。便利さが増した一方で、確認すべきポイントも新しく生まれています。

この論点の扱い方について

生成AIと著作権を巡る話題では、「AIによる学習は著作権法上どう扱われるか」「AIが生成したものに著作権は発生するか」といった、制度そのものを解説する論点がよく取り上げられます。これらは重要な話題ですが、本コースでは深く扱いません。制度の骨格や国際的な議論の動向は、生成AI関連の入門コースの領域です。

本コースが扱うのは、もっと手前にある実務的な問いです。「今、目の前で生成された画像を、この提案資料に使ってよいか」という、業務の現場で毎日のように発生する判断です。制度の理屈を知らなくても、確認すべき手順さえ身につけていれば、この判断はできるようになります。

生成AIの出力を業務で使う前に確認する5点

生成AIサービスで作った画像や動画を業務利用する前に、次の5点を確認する習慣をつけましょう。

確認点1：利用しているサービスの利用規約を読んだか 生成AIサービスには、それぞれ独自の利用規約が存在します。無料プランと有料プランで条件が異なる場合もあります。まずは自分が使っているサービスの規約に目を通したかどうかが出発点です。

確認点2：商用利用が明示的に許可されているか 個人利用や研究目的での利用は許可されていても、商業目的での利用には別の条件が課されているサービスもあります。「商用利用可」と明記されているか、あるいは「商用利用は有料プランのみ」といった条件がないかを確認します。

確認点3：出力物の権利がどう扱われると規約に書かれているか 生成された画像の権利が利用者に帰属するのか、サービス提供者が一定の権利を留保するのか、サービスによって定め方が異なります。詳しくは後述します。

確認点4：既存の作品に似ていないか プロンプトに特定の作家名や作品名を含めた場合、既存の作品に酷似した出力が生成されるリスクが高まります。似ている場合、それを使うことで著作権侵害のリスクが生じる可能性があります。

確認点5：使用した記録を残せているか どのサービスで、いつ、どんなプロンプトで生成したかを記録しておくことで、後から利用条件を確認しやすくなります。

💡 ポイント 5つの確認点は、いずれも「使う前」に行うものです。生成してから公開するまでの間に、この5点を確認する時間を業務フローに組み込んでおくことが、実務上のポイントになります。

サービスごとに利用規約が異なるという前提

生成AIサービスは非常に多くの事業者が提供しており、それぞれが独自の利用規約を定めています。ここで強調しておきたいのは、本コースでは特定のサービス名を挙げて「このサービスなら商用利用可能」「このサービスは不可」といった断定はしないという方針です。

理由は単純です。利用規約は、サービス提供者の判断で随時更新されます。数か月前に確認した内容が、今も同じとは限りません。もし本コースで特定のサービスの条項をそのまま紹介してしまうと、規約が変更された後もその情報が独り歩きし、誤った判断につながる危険があります。

そのため本コースでは、「どのサービスが使えるか」ではなく、「規約のどこを、どう読むか」という読み方の型を身につけることを目標にします。多くの生成AIサービスの利用規約には、共通して次のような項目が含まれています。

規約に含まれやすい項目	確認するポイント
利用範囲（個人・商用）	商用利用の可否、プラン別の違い
出力物の権利の扱い	利用者に帰属するか、留保があるか
第三者の権利への配慮義務	侵害が起きた場合の責任の所在
入力データの取り扱い	入力した内容が学習に再利用されるか
禁止事項	実在の人物・著名なキャラクターの模倣など
規約の変更手続き	変更時にどう通知されるか

これらの項目が、規約のどのあたりに、どんな見出しで書かれているかは、サービスによって異なります。しかし「規約を開いたら、まずこの6項目を探す」という探し方を知っていれば、初めて使うサービスでも短時間で必要な情報にたどり着けます。

🔰 初学者の方へ 利用規約は長文で、専門用語も多く読みにくいものです。全文を精読しようとせず、まずは目次や見出しを確認し、この表にある項目に該当する見出しを探すところから始めましょう。多くのサービスでは「利用規約」とは別に「よくある質問」のページで、商用利用の可否がわかりやすくまとめられている場合もあります。

出力物の権利がどう扱われるかの類型

生成AIの出力物について、権利の扱われ方にはいくつかの類型があります。個別のサービスの内容を断定するのではなく、どのような考え方のパターンがあるかを整理しておきます。

類型A:利用者に権利が帰属するとされるパターン 生成した本人が、その出力物を自由に使えると規約上位置づけられているパターンです。ただし、このパターンでも「既存の著作物との類似性」という別の論点は残ります。自社に権利が帰属するとされていても、たまたま既存の作品に似ていれば、その作品の著作権者との関係で問題が生じる可能性があります。

類型B:非独占的な利用許諾というパターン サービス提供者が一定の権利を保持しつつ、利用者には利用を許諾するという位置づけです。この場合、契約上「著作権を譲渡された」とまでは言えない場合があるため、利用範囲を規約の文言に沿って確認する必要があります。

類型C:プランによって扱いが異なるパターン 無料プランでは限定的な利用のみ、有料プランでは商用利用を含む幅広い利用が認められるという、プラン別に権利の扱いが変わるパターンです。

どの類型に当てはまるかは、サービスの規約を読まなければわかりません。「生成AIで作ったのだから自分のもの」という思い込みは避け、規約の文言に沿って確認する姿勢が必要です。

既存の作品に似てしまったときのリスクと確認手段

生成AIの出力が、既存の著作物に酷似してしまうことがあります。特定の作家のスタイルや、著名なキャラクターを想起させるプロンプトを入力した場合、そのリスクは高まります。

リスクが高まりやすい入力の傾向

実在の作家名やブランド名を直接指定する
著名なキャラクターの名前や特徴的な要素を指定する
特定の作品を「参考にして」と明示的に指示する

こうした入力を避けることが、そもそものリスクを下げる最初の対策です。加えて、生成された出力を実際に使う前に、次のような確認手段を組み合わせることをすすめます。

確認手段1:目視での比較 生成された画像を見て、既存の有名な作品や、業界内でよく知られたビジュアルと酷似していないか、複数人の目で確認します。

確認手段2:画像検索の活用 一般的な画像検索サービスを使い、似た画像がすでに公開されていないかを確認します。完全な保証にはなりませんが、明らかな類似を早期に発見する手段として有効です。

確認手段3:用途に応じたリスク許容度の調整 社内の検討資料など、外部に公開しない用途であればリスクは相対的に低くなります。一方、広告や商品パッケージなど、外部に大規模に公開する用途では、より慎重な確認が必要です。用途によって確認の手間をどこまでかけるかを調整する判断も実務的です。

⚠️ 注意 「AIが生成したのだから、既存の作品との類似は気にしなくてよい」という考え方は誤りです。生成の過程がどうであれ、出力された結果が既存の著作物と似ていれば、それを利用した側が著作権上のリスクを負う可能性があります。

社内で生成物を使う際の記録の残し方

生成AIで作った素材を業務で使う場合、記録を残しておくことが後々の確認作業を大きく楽にします。レッスン2で紹介した素材台帳の考え方を、生成AI向けに拡張して運用するとよいでしょう。

記録しておきたい項目の例です。

使用したサービス名とプラン（無料・有料）
生成した日付
入力したプロンプトの内容
出力物の用途（社内資料・広告・製品パッケージなど）
商用利用の可否について確認した規約の該当箇所
類似性を確認した方法と結果

特にプロンプトの記録は、後から「なぜこの画像を選んだのか」「どんな指示で作られたものか」を説明する際に役立ちます。万が一、既存の作品との類似が指摘された場合にも、意図的に模倣を狙ったものではないことを示す材料になります。

📝 補足 生成AIの活用が広がるにつれて、社内で生成物の利用ルールを定める企業が増えています。ルールの策定自体は、AIの社内ルール関連の入門コースで扱う領域ですが、本レッスンで紹介した記録の残し方は、そうしたルールを整備する際の土台としても活用できます。

用途別に考える——リスクの高低を意識する

すべての生成AI利用に、同じ強度の確認を求めるのは現実的ではありません。用途によってリスクの大きさを意識し、確認の手間を調整する考え方を紹介します。

用途の例	リスクの目安	確認の目安
社内会議用の叩き台資料	低い	プロンプトの記録程度で十分な場合が多い
社内報・社内イベントの装飾	やや低い	商用利用条件の確認と簡単な目視確認
Webサイト・SNSでの公開	中程度	規約の商用利用条件の確認と類似性の確認
広告・商品パッケージ・ロゴ	高い	規約の精読、複数人での目視確認、必要に応じて専門家への相談

この表はあくまで目安であり、業種や企業の方針によって調整が必要です。重要なのは、「すべて同じように確認する」のではなく、「公開範囲が広く、影響が大きい用途ほど、確認の手間をかける」というメリハリの発想です。

このメリハリを社内で共有する際は、「この用途ならここまで確認する」という基準を、あらかじめ簡単な一覧にしておくと運用しやすくなります。担当者ごとに確認の厳しさがばらついてしまうと、たまたま確認が甘かった案件でトラブルが起きたときに、「なぜあのときは確認しなかったのか」という後悔につながります。基準を事前にチームで共有しておくことが、個人の判断のばらつきを減らす有効な手段です。

ケーススタディ:キャンペーンバナーでの生成AI画像利用

具体的な場面を通じて、5つの確認点をどう使うかを見てみましょう。マーケティング担当のBさんが、新商品のキャンペーンバナーに使う画像を、生成AIサービスで作ろうとしている場面を想定します。

Bさんはまず、「桜が咲く公園で、家族が笑顔でくつろぐ様子」というプロンプトを入力し、気に入った画像を得ました。ここで5つの確認点を順番に当てはめてみます。

確認点1（規約を読んだか）:Bさんは、契約している法人プランの利用規約のページを開き、商用利用に関する記載を探しました。

確認点2（商用利用の可否）:規約には「有料プランでの生成物は商業目的での利用が可能」と明記されており、Bさんのチームは有料プランを契約していたため、この点はクリアできました。

確認点3（出力物の権利の扱い）:規約を読み進めると、「生成された画像の利用権は契約者に帰属するが、第三者の権利を侵害しないことは利用者の責任である」という趣旨の記載がありました。ここでBさんは、「権利は自社にある」という安心よりも、「侵害のリスク確認は自分たちの責任」という部分に注目する必要があることに気づきます。

確認点4（既存作品との類似）:プロンプトに実在の写真家や作品名を含めていなかったため、明確な模倣のリスクは低いと判断しました。念のため、生成された画像を一般的な画像検索にかけ、酷似した既存の写真が見つからないことを確認しました。

確認点5（記録）:使用したサービス名、プラン、生成日、プロンプトの内容、確認した規約の該当箇所を、チームの素材台帳に記録しました。

この一連の作業は、慣れれば5分から10分程度で完了します。もしBさんがこの手順を踏まずに「AIが作ったから大丈夫」と思い込んでバナーを公開していたら、規約上の責任の所在を理解しないまま、リスクを抱えたキャンペーンを展開していたことになります。手順を踏むこと自体が、大きな時間的コストにはならないという点も、このケーススタディから読み取れます。

📖 もっと詳しく このケースでBさんが注目した「侵害しないことは利用者の責任」という規約の書き方は、多くの生成AIサービスで見られる一般的な構造です。サービス提供者が出力の安全性を保証しきれない以上、最終的な確認責任を利用者側に求める書き方が採用されやすい傾向にあります。これは特定のサービスに限った話ではなく、規約を読む際に意識しておくとよい共通のパターンです。

まとめ

このレッスンでは、以下のことを学びました。

生成AIの出力を業務で使う前に、規約の確認・商用利用の可否・権利の扱い・類似性・記録という5点を確認する
生成AIサービスの利用規約はサービスごとに異なり、変更されることもあるため、特定サービスの条項を断定的に覚えるのではなく、規約の読み方を身につける
出力物の権利の扱われ方には、利用者への帰属、非独占的な許諾、プラン別の違いといった複数の類型がある
既存の作品への類似は、実在の作家名や著名なキャラクターを指定する入力で高まりやすく、目視や画像検索での確認が有効
生成物の利用記録を残すことで、後からの確認や説明がしやすくなる

次のレッスンでは、素材ではなくツールそのものを「使う」実務として、オープンソースソフトウェアのライセンスを取り上げます。MIT・Apache 2.0・GPLといった代表的なライセンスが、どんな義務を課しているかを見ていきましょう。

確認クイズ

このレッスンの理解度をチェックしましょう。